FPGA中值滤波实现并Modelsim仿真，与MATLAB中值滤波进行对比 |
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FPGA中值滤波实现并Modelsim仿真，与MATLAB中值滤波进行对比
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文章目录
一、中值滤波算法二、FPGA实现中值滤波2.1 3*3窗口的生成2.2 排序模块2.3中值滤波模块2.4 整体RTL图
三、modeslim仿真四、matlab中值滤波五、效果对比
一、中值滤波算法
1、中值滤波算法作用 可以去除孤点噪声（适用于消除椒盐噪声（黑白噪声）），而且还可以保持图像的边缘特性，不会使图像产生显著的模糊。 2、算法原理 中值滤波算法简单来说就是：通过对33窗口中的数据进行排序，最终获得中值。 参考该博主的文章，这里不再赘述。 module filter_3x3( input clk, input rst_n, input gray_de, input [7:0] iData, output filter_de, //生成窗口花费2clk，de信号延迟两拍 output reg [7:0] oData_11, oData_12, oData_13, output reg [7:0] oData_21, oData_22, oData_23, output reg [7:0] oData_31, oData_32, oData_33 ); endmodule 2.2 排序模块FPGA中无排序IP核，因此编写如下模块，每次排序直接例化调用即可。 sort模块： module sort( input clk, input rst_n, input [7:0] data1, input [7:0] data2, input [7:0] data3, output reg [7:0] max, output reg [7:0] mid, output reg [7:0] min ); //最大值 always @(posedge clk or negedge rst_n) begin if(!rst_n) max = data2 && data1 >= data3) max = data1 && data2 >= data3) max |
对于待处理的像素，我们选择一个33的窗口模板，该窗口内的像素为待处理像素的邻近像素，对窗口内的像素分别按行列排序，最终计算出中值，用该中值代替原像素值，实现中值滤波。【本文地址】
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